创建 Flask 项目
Flask 项目旨在高效开发 Flask 应用程序。 PyCharm 负责创建特定的目录结构和设置。
创建一个 Flask 项目
在主菜单中，转到 ，或单击 新项目 按钮，位于 欢迎屏幕。
在 新项目 对话框中，执行以下操作：
选择 Flask 作为项目类型。
指定项目位置。 项目名称将自动从指定路径中的文件夹名称派生。
选择 创建Git 仓库 以 将项目置于 Git 版本控制下。
如果您希望继续使用 项目 venv 或 基础 conda 解释器，请选择相应的选项并点击 创建。
- 项目 venv
PyCharm 在项目文件夹中基于系统 Python 创建一个 virtualenv 环境。
- 基础 conda
PyCharm 将 conda 基础环境配置为项目解释器。
要配置其他类型的解释器或使用现有环境，请选择 自定义环境。
接下来的步骤取决于您的选择：
从环境类型列表中选择 Conda。
从列表中选择 Python 版本。
指定环境名称。
PyCharm 会检测 conda 安装。
如果 PyCharm 未能自动检测到该安装，请指定 conda 可执行文件的位置，或单击
进行浏览。
从环境类型列表中选择 Virtualenv。
从列表中选择基础解释器，或者点击
并在您的文件系统中找到 Python 可执行文件。在 位置 字段中指定新的虚拟环境的位置，或者点击
并在您的文件系统中浏览位置。 新虚拟环境的目录应为空。如果您希望将机器上全局 Python 中安装的所有包都添加到您将要创建的虚拟环境中，请选择 继承基础解释器中的包 复选框。 此复选框对应
--system-site-packages选项的 virtualenv 工具。如果您希望在 PyCharm 中创建 Python 解释器时重用此环境，请选中 向所有项目开放 复选框。
从环境类型列表中选择 Pipenv。
从列表中选择基础解释器，或者点击
并在您的文件系统中找到 Python 可执行文件。如果您已将基础二进制目录添加到您的
PATH环境变量中，则无需设置任何其他选项：pipenv 可执行文件的路径将自动检测。如果 PyCharm 未检测到 pipenv 可执行文件，请点击 通过 pip 安装 pipenv 以允许 PyCharm 自动为您安装。
或者，按照 pipenv 安装过程 发现可执行文件路径，然后在对话框中指定它。
从环境类型列表中选择 Poetry。
从列表中选择基础解释器，或者点击
并在您的文件系统中找到 Python 可执行文件。如果 PyCharm 未检测到 Poetry 安装，请点击 通过 pip 安装 poetry 以允许 PyCharm 为您自动安装 Poetry。
或者，指定 Poetry 可执行文件的位置，或单击
进行浏览。要在项目目录中创建虚拟环境，请选择 创建项目内环境 复选框。
从环境类型列表中选择 uv。
从列表中选择 Python 版本。
通常，PyCharm 会检测到 uv 安装。
否则，请指定 uv 可执行文件的位置，或点击
浏览以找到它。
从环境类型列表中选择 Hatch。
通常，PyCharm 会检测 Hatch 安装。
否则，请指定 Hatch 可执行文件的位置，或单击
进行浏览。请选择一个环境。
Hatch 环境是专为各种项目相关任务设计的工作区。 如果未明确选择环境，Hatch 将使用 默认环境。
从列表中选择基础解释器，或者点击
并在您的文件系统中找到 Python 可执行文件。
要重用现有的 conda 环境：
将 按类型分组 切换为 Conda。
PyCharm 会检测 conda 安装。
如果 PyCharm 未能自动检测到该安装，请指定 conda 可执行文件的位置，或单击
进行浏览。从列表中选择环境。 如果您手动指定了 conda 的路径，可能需要重新加载环境。
要重用 Virtualenv、Pipenv 或 Poetry 环境：
将 按类型分组 切换为 Python。
从列表中选择 Python 可执行文件，或点击
以浏览其位置。
点击
更多设置 ，并指定以下内容：从 模板语言 列表中选择要使用的 语言。
在 模板文件夹 字段中，指定模板将存储和加载的目录。 您可以指定一个尚不存在的目录名称；在这种情况下，将创建该目录。
点击 创建。
PyCharm 创建一个应用程序并生成特定的目录结构，您可以在项目工具窗口中进行查看。 此外，PyCharm 创建了一个名为 app.py 的 Python 脚本模板，其中提供了一个简单的 "Hello, World!" 示例。
您可以通过按下 Shift+F10 来运行创建的应用程序并预览运行结果。
请注意，该应用程序使用了以下 Flask 特定变量运行：
FLASK_APP=app.py– 定义 Flask 应用程序的入口点，即Flask类的目标实例。 在扩展您的 Flask 应用程序并添加更多模块和文件时，您可能需要传递一些非默认的FLASK_APP值。 您可以传递模块名称、目标 Python 文件的路径，或模块、脚本和Flask类实例的任意组合，例如FLASK_APP=access_management.access:app2，其中：access_management– 模块名称access– 模块中的目标文件app2–access中的Flask类实例。
有关
FLASK_APP变量的更多信息，请参阅 Flask CLI 文档。FLASK_ENV=development– 设置可能的环境之一。FLASK_DEBUG=0– 控制内置的 Flask 调试模式。 启用此模式后，FLASK_DEBUG=1开发服务器将在任何代码更改时自动重新加载，从而实现持续调试。 有关 Flask 调试器的更多信息，请参阅 Flask 调试模式。
您可以通过编辑 Flask 服务器运行/调试配置 的相应参数来更改 Flask 特定变量。
当您在项目中启用了 Flask 支持后， Python 控制台 开始作为 Flask 控制台 起作用。 使用代码补全功能输入并执行 Flask 特定命令。
