配置一个 conda 虚拟环境
PyCharm 支持使用 Conda 创建 Python 虚拟环境。 以下过程适用于所有支持的操作系统。 使用本页顶部的平台切换器查看特定于您的操作系统的快捷方式。
创建 conda 环境
确保 Anaconda 或 Miniconda 已下载并安装在您的计算机上，并且您知道其可执行文件的路径。
如需更多信息，请参阅 安装说明。
请执行以下操作之一：
点击 Python Interpreter 选择器 并选择 添加新的解释器。
按 Ctrl+Alt+S 以打开 设置 并转到 。 点击可用解释器列表旁的 添加解释器 链接。
点击 Python Interpreter 选择器 并选择 解释器设置。 点击可用解释器列表旁的 添加解释器 链接。
请选择 添加本地解释器。
接下来的操作取决于您是要创建一个新的 conda 环境还是使用现有的环境。
- 新 conda 环境
从环境类型列表中选择 Conda。
从列表中选择 Python 版本。
指定环境名称。
通常，PyCharm 会检测到 conda 安装。
否则，请指定 conda 可执行文件的位置，或者点击
浏览文件。
- 现有 conda 环境
从环境类型列表中选择 Conda。
通常，PyCharm 会检测到 conda 安装。
否则，请指定 conda 可执行文件的位置，或者点击
浏览文件。从列表中选择环境。
所选的 conda 环境将被重新用于当前项目。
点击 OK 完成任务。
如果您的源文件目录包含一个 environment.yml 文件，PyCharm 可以基于该文件创建一个 conda 环境。
基于 environment.yml 创建一个 conda 环境
请执行以下操作之一：
转到 。
在 欢迎屏幕 上，单击 打开。
浏览包含您的源文件和 environment.yml 文件的目录，然后点击 打开 （在 Mac 上）或 OK （在 Windows 上）：
如果您之前未在该目录中创建项目并配置 Python 解释器，PyCharm 会建议创建一个 conda 环境：
保留建议的选项或指定一个替代的 Conda 可执行文件。 点击 OK 完成任务。
一旦您点击 OK ，PyCharm 将创建一个环境并安装所有必需的包。
请注意，如果您忽略创建 Conda 环境的建议，PyCharm 将不会为您的项目创建 Python 解释器。 因此，每当您打开一个 .py 文件时，您都会看到配置项目解释器选项的警告：
对于任何已配置的 Python 解释器（但基于 Docker 的除外），您可以：