首次运行 DataSpell

运行 DataSpell 取决于操作系统：

要运行 DataSpell，请在 Windows 开始菜单中找到它或使用桌面快捷方式。您还可以运行 bin 下安装目录中的启动批处理脚本或可执行文件。

从应用程序目录、Launchpad 或 Spotlight 运行 DataSpell 应用程序。

在 dataspell.sh 安装目录下运行 bin shell 脚本。如果在安装过程中创建了桌面快捷方式，您也可以使用它。

您将看到欢迎屏幕，这是您使用 IDE 的起点。当您关闭所有已打开的项目时，也会出现此屏幕。使用左侧的选项卡切换到特定的欢迎对话框。

自定义 IDE 外观

点击自定义并选择另一个颜色主题、颜色方案，或选中与操作系统同步复选框以使用您的系统默认主题。您还可以在此配置辅助功能设置或键位映射。

DataSpell 包含提供与不同版本控制系统和应用服务器集成的插件，支持各种框架和开发技术等。为了提高性能，您可以禁用不需要的插件。

如果需要，您可以稍后在设置对话框 Ctrl+Alt+S 的 Plugins 下启用它们。如需更多信息，请参阅安装插件。

您可以单击禁用所有链接以禁用每组插件，或单击自定义禁用组中的单个插件。

要运行学习模块，请点击学习。

首次运行 DataSpell 时，您可以选择以下选项之一：

如果您想开始使用 DataSpell 工作区，请在欢迎屏幕上选择快速开始。

您需要为工作区配置默认环境。环境由一个 Python 解释器和一组已安装的包组成。 DataSpell 使用默认环境运行 Jupyter 笔记本和 Python 脚本。您可以稍后为特定项目或目录配置单独的环境。

首先，选择环境类型。推荐使用 Conda，因为它开箱即用地提供了 Jupyter 和数据科学库（如 pandas）。

接下来的步骤取决于您的选择：

如果您的计算机上已安装 conda，DataSpell 将在 Conda 可执行文件字段中填入检测到的 conda 可执行文件路径。如果未检测到 conda，系统将提供 conda 下载链接，方便您先行下载并安装。
或者，您可以手动指定 conda 可执行文件的路径，或单击浏览。
在 Conda 环境下拉列表中，选择任何现有的 conda 环境。

在解释器字段中选择任何现有的解释器。
或者，单击并浏览现有虚拟环境中的 Python 可执行文件，例如 /Users/jetbrains/DataspellProjects/MyProject/venv/bin/python （macOS、Linux）或 C:\Users\jetbrains\DataspellProjects\MyProject\venv\Scripts\python.exe （Windows）。

如果 DataSpell 未检测到您的计算机上有 Python，您可以从 python.org 下载并安装最新的稳定版 Python。

如果您的计算机上已安装 conda，DataSpell 将在 Conda 可执行文件字段中填入检测到的 conda 可执行文件路径。如果未检测到 conda，系统将提供 conda 下载链接，方便您先行下载并安装。
或者，您可以手动指定 conda 可执行文件的路径，或单击浏览。
在环境名称字段中指定环境的名称。

如果 DataSpell 未检测到您的计算机上有 Python，您可以从 python.org 下载并安装最新的稳定版 Python。

如果您希望将机器上全局 Python 中安装的所有包都添加到您将要创建的虚拟环境中，请选择继承基础解释器中的包复选框。此复选框对应 --system-site-packages 选项的 virtualenv 工具。

不会为工作区配置默认环境。为了运行 Jupyter 笔记本或 Python 脚本，您需要稍后进行配置。或者，您可以为工作区中的目录和项目配置单独的环境。

准备好后，请单击启动 DataSpell。

在欢迎屏幕的项目选项卡上，您可以执行以下操作：

最后修改日期： 2025年 9月 27日