创建项目
Python 项目旨在管理 Jupyter 笔记本和 Python 脚本。 项目帮助您将源代码、测试、使用的库以及您的个人设置组织为一个单元。
有关创建 R 项目的更多信息，请参阅 R 插件支持。
创建一个 Python 项目
要创建项目，请执行以下操作之一：
单击 项目小部件 ，然后选择
新建项目。 
在 欢迎屏幕上，选择 项目 ，然后单击 新建项目。
在 新建项目 对话框中，选择所需的项目类型：
- Jupyter
项目虚拟环境已预装 Jupyter。 默认情况下，使用 conda 虚拟环境。
- pandas 表格
项目虚拟环境已预装以下软件包：
pandas
matplotlib
numpy
Jupyter（可选）
默认情况下，使用 conda 虚拟环境。
- Polars 表格
项目虚拟环境已预装以下软件包：
Polars
matplotlib
Jupyter（可选）
默认情况下，使用 virtualenv 环境。
- 纯 Python
项目虚拟环境不包含任何预装的软件包，Jupyter 除外（可选）。 默认情况下，使用 conda 虚拟环境。
- dbt
项目虚拟环境已预装 dbt® 软件包。 默认情况下，使用 virtualenv 环境。
在 名称 字段中指定项目名称，并在 Location 字段中指定位置。 DataSpell 将在提供的位置创建项目目录。
选中 创建Git 仓库 复选框，将新项目置于版本控制之下。
您可以在任何时候完成此操作。
如果您希望 DataSpell 将 sample.ipynb 添加到您的项目中，请保持 创建示例Jupyter Notebook 启用。 在这种情况下，Jupyter 将安装在项目虚拟环境中。
如果需要，请启用 创建示例Python 脚本 以添加带有基本 Python 代码示例的 main.py 。
对于 dbt 项目类型，您将需要一个 profiles.yml 文件 ，其中存储了数据库连接设置。
指定 配置文件位置 并选择 要加载的配置文件
如果需要，展开 解释器设置 部分并配置环境选项。 您可以选择 Conda 或 Virtualenv：
指定环境名称。
DataSpell 将检测到 conda 安装。
如果 DataSpell 未能自动检测到该安装，请指定 conda 可执行文件的位置，或单击
进行浏览。
从列表中选择基础解释器，或者单击
并在您的文件系统中找到 Python 可执行文件。在 位置 字段中指定新的虚拟环境的位置，或者点击
并在您的文件系统中浏览位置。 新虚拟环境的目录应为空。如果您希望将机器上全局 Python 中安装的所有包都添加到您将要创建的虚拟环境中，请选择 继承基础解释器中的包 复选框。 此复选框对应
--system-site-packages选项的 virtualenv 工具。