Micronaut

创建一个新的 Micronaut 项目

1. 启动 IntelliJ IDEA。

   如果欢迎屏幕打开，请点击 新建项目。

   否则，请转到主菜单的 文件(F) | 新建(N) | 项目(P)…。

2. 从左侧窗格中选择 Micronaut。

   • 点击 输入您想要使用的服务的 URL，或保留默认选项。

   • 为您的项目指定一个名称和位置，并配置项目元数据：选择一种语言、一个构建工具，并指定一个 artifact ID。

   • 从 JDK 列表中选择您想在项目中使用的 JDK。

     如果 JDK 已安装在您的计算机上，但未在 IDE 中定义，请选择 添加 JDK 并指定 JDK 主目录的路径。

     如果您的计算机上没有必要的 JDK，请选择 下载JDK。

     如果您希望在与项目 JDK 版本不同的 Java 版本上构建项目，您可以在这里进行选择。

   

   点击 下一步(N)。

3. 在向导的下一步中，从 Features 列表中选择必要的选项，然后点击 创建。

添加 Micronaut HTTP 控制器

1. 右键点击包含主类的目录（默认情况下为 src/main/java/com/example ），然后选择 新建 | Java 类。

2. 请输入类的名称 HelloController 并按下 输入 。

3. 请将以下代码复制到创建的文件中：

   package com.example; import io.micronaut.http.MediaType; import io.micronaut.http.annotation.Controller; import io.micronaut.http.annotation.Get; import io.micronaut.http.annotation.Produces; @Controller("/hello") public class HelloController { @Get(produces = MediaType.TEXT_PLAIN) public String sayHello() { return "Hello World!"; } }

   • @Controller 注解将类定义为映射到 /hello 端点的 HTTP 控制器。

   • @Get 注解将此端点的所有 HTTP GET 请求映射到 sayHello() 方法，并将响应的 Content-Type 设置为 text/plain。

   • sayHello() 方法返回字符串 Hello World!。

运行 Micronaut 应用程序

IntelliJ IDEA 创建一个 Micronaut 运行配置来执行所需的 Maven goal 或 Gradle task。

• 在主工具栏中选择 Micronaut 运行配置，然后点击 或按 Shift+F10。

  或者，您可以按 Alt+Shift+F10 并选择所需的运行配置。

  如果成功，您应该会在 运行 工具窗口中看到输出日志。

  

默认情况下，应用程序启动在 http://localhost:8080。 在 Web 浏览器中打开此地址，您将看到标准错误响应，因为应用程序根目录不处理 GET 请求：

但是，应用程序有一个 HTTP controller ，用于响应 GET 请求。 如果您打开 http://localhost:8080/hello 端点，应用程序将以 Hello World! 进行响应。

快速创建与数据库的连接

使用 数据库工具与 SQL 插件，IntelliJ IDEA 使您能够创建和管理 数据库连接。

在 Micronaut 项目中，您可以立即从应用程序属性文件创建它。

1. 打开一个 application.properties 或 application.yml 文件。 如果其中包含与数据源相关的属性（例如， mongodb.uri 或 redis.host ），数据源图标 将显示在边距中。

2. 点击 。 这将打开数据源创建表单，数据源参数（如 URL、用户名或数据库名称）将根据您配置文件中的数据进行填充。

   如果数据源已配置，则会显示数据源图标 。 点击它以在 数据库 工具窗口中打开数据源。

   

以下是此操作可用的数据库列表：

• Amazon Redshift

• Apache Cassandra

• Apache Derby

• Couchbase

• H2

• HSQLDB

• IBM Db2

• MariaDB

• Microsoft SQL 服务器

• MongoDB

• MySQL

• Oracle 数据库

• PostgreSQL

• Redis

• SQLite

• Sybase

有关数据源参数的详细信息，请参阅 数据源。