借助 jetbrains air，
在同一环境中运行智能体并验证其工作成果
配置您的工作方式
选择每个智能体的启动方式，在 GUI 或终端中运行，并设置 IDE 的显示优先级 – 优先显示代码还是智能体会话。
并行推进工作，不会丢失上下文
在一个或多个项目中同时使用多个智能体，无需每次都重新说明代码库的状态或上下文。
掌握每个会话的进展
查看哪些会话当前正在运行、哪些已完成，以及哪些在等待您处理。对差异视图中的某一行添加注释并发送给智能体，供其采取行动。
审查并验证更改
调试、测试、分析和数据库功能均一键可达，您可以在合并更改前确认一切功能正常运行。
配置您的工作方式
选择每个智能体的启动方式，在 GUI 或终端中运行，并设置 IDE 的显示优先级 – 优先显示代码还是智能体会话。
并行推进工作，不会丢失上下文
在一个或多个项目中同时使用多个智能体，无需每次都重新说明代码库的状态或上下文。
掌握每个会话的进展
查看哪些会话当前正在运行、哪些已完成，以及哪些在等待您处理。对差异视图中的某一行添加注释并发送给智能体，供其采取行动。
审查并验证更改
调试、测试、分析和数据库功能均一键可达，您可以在合并更改前确认一切功能正常运行。
您的智能体，您的模型，您的订阅
您的智能体也能使用的 Python 智能功能
PyCharm 内置的 MCP 服务器通过捆绑技能，为智能体提供同样精准的能力。IDE 会自动检测正确的环境，并将智能体连接到正在运行的 Jupyter 内核，使其获得准确且有针对性的结果。
使用 PyCharm 的 Jupyter Notebook 智能功能时，AI 智能体表现更出色（阅读研究报告）：
成本降低 12%
使用 Claude Opus 5 时
实时 Jupyter 内核
智能体可以创建并运行真实的 Notebook 单元
专为数据科学、Web 开发和 ML 打造 – 适合专业人士和初学者
无论是编写第一个脚本，还是交付到生产环境，PyCharm 都能为您的技术栈和工作流提供一流支持。
从数据采集到生产代码，覆盖完整流水线
通过 SQL 单元直接在 Jupyter Notebook 中查询数据库，查询结果会直接保存为 DataFrame。一键即可将 Notebook 转换为可用于生产环境的脚本，并通过项目范围的重构、用法分析、冲突检测和更改预览发现潜在问题。
在 Notebook、控制台和调试会话中，以一致的方式处理数据。无论在哪个环境中，都能使用相同的筛选、多列排序、列统计和图表功能。
适用于整个 Python Web 技术栈的工具
PyCharm 能够理解您的整个 Web 项目，包括 FastAPI 路由、Django 模型、JavaScript 组件，以及它们底层的 SQL。在同一个项目中管理 uv 依赖项、运行服务器并查询数据库，完成整个开发流程。
在 Python 项目中使用 Rust？您可以与 Python 代码一起，原生运行和调试 Rust 代码。
从第一天起就使用专业工具包
PyCharm Pro 对学生和教育工作者免费。从编写第一个脚本到首次生产环境部署，Web 框架、数据科学与 ML 工具、远程开发和调试功能一应俱全。希望在没有 AI 辅助的情况下学习？您可以完全关闭 AI。
支持您喜爱的 Python 库和技术
Matplotlib
Plotly
OpenCV
MatplotlibPlotlyOpenCV深受全球顶尖公司超 450 万专业人士的信赖
JetBrains IDE 是目前为止我最喜欢的开发环境。特别是在处理大型项目或代码库的时候，PyCharm 真是我的好帮手。它集成了许多实用工具，还能在一个环境里处理许多不同的文件类型。IdeaVim 插件是一个加分项，它不仅出奇的有效，还对 vim-commentary 之类的热门扩展程序提供了支持。
我一直是 JetBrains IDE 的粉丝：UI 非常直观，代码补全、重构和实时模板功能让我的日常编程变得非常愉快！
我使用 PyCharm 向超过 13 万名学生教授编程，这是我向所有打算使用 Python 进行编程的人推荐的第一款 IDE。它功能强大、易于使用且极其直观。
我已经使用 PyCharm 很多年了，总感觉它有超能力。我是负责多个复杂项目的维护人员，PyCharm 让我能够安心地进行重构、跨堆栈导航并专注于代码。有了 PyCharm，IDE 就不再是限制。
PyCharm 是我最喜欢的 IDE。从漂亮的 UI 到让我的程序员生涯变得更轻松的功能，比如全行代码补全和对 Jupyter Notebook 的支持，我无法想象没有它的生活。我使用 PyCharm 已经十多年了，它的持续进步让我印象深刻！
与其他 IDE 相比，PyCharm 具有一组独特的功能：可靠且全面的重构能力以及对高级运行配置的支持。此外，我喜欢 PyCharm 的“驾驶舱感”：它是一个集中空间，我可以快速访问工作所需的所有工具。
作为 Hugging Face 用户，而不仅仅是 Hugging Face 团队成员，PyCharm 中的 HF 集成显著加快了我从事的机器学习工作流。我可以在 IDE 中保持专注，开发期间不必频繁切换上下文。
我是 Django 开发者，PyCharm 是我最好的投资之一。起初我还有些疑虑，但真正体验过之后，我就再也回不到过去了。
在我日常使用的工具中，只有一款从根本上改变了我用 Python 创建和维护应用的方式，那就是 PyCharm。没有任何其他编辑器或 IDE 能像 PyCharm 一样理解我的应用程序的整个结构。我总是说自己有多喜欢 PyCharm，但我从来都是认真的。PyCharm 是我写代码时必备的工具。
PyCharm 的“自带电池”方式特别好。我不用没完没了地配置文本编辑器来充当 IDE，而只需要直接启动 PyCharm。它的代码重构功能无与伦比。我可以将更多时间花在重构和编辑现有代码上，PyCharm 让我可以用几个按键绑定驾驭重构功能。我相信，如果你想快速完成工作，选它准没错！
立即试用 PyCharm
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常见问题及解答
PyCharm 可与您选择的 AI 智能体配合使用。无论使用 JetBrains AI 订阅、通过 ACP Registry 连接智能体，还是自带 API 密钥，工作流始终一致。不会锁定到智能体或模型层。
下载 JetBrains Air，将从分派任务到审查结果的智能体工作集中于一处。并行运行多个智能体，查看各个智能体的工作进展，并在需要深入检查时随时介入，直接进行编辑或调试。
不需要。您可以通过 JetBrains AI 订阅使用 Claude Agent、Codex 或 Junie，但这并非唯一选择。您也可以直接通过编码智能体本身进行授权，或使用自己的凭据（例如 API 密钥）连接第三方 AI 提供商。您可以同时配置多个提供商，并根据任务需要切换提供商。
两者均包含基础 Python 支持、调试器、测试框架、Git 支持、终端、基本前端框架支持和基本 Jupyter Notebook 支持。
PyCharm Pro 还提供以下高级支持：Django、Flask 和 FastAPI。更深入的前端框架支持。本地和远程全功能 Jupyter Notebook.通过 SSH、WSL 或 Docker 进行远程开发。内置 SQL/NoSQL 数据库工具，可以连接 40 多种数据库。了解详情
是的，但支持程度有所不同。免费版涵盖基本功能：运行和调试 Notebook、代码洞察、快速修复和代码补全。
PyCharm Pro 增加了全功能本地和远程 Notebook，提供专用调试器、数据集工具、交互式表、仪表板和 Conda 支持。
企业级安全和治理
SOC 2 Type II
GDPR