PyCharm
PyCharm 为整个 ML/AI 生命周期提供统一的环境。从一流的 Python 支持和 Hugging Face 集成到数据库工具和内置 Jupyter Notebook 与 Google Colab 的集成，您可以在一个 IDE 中获得原型设计和模型优化所需的一切。
JetBrains for Data
感受每个数据任务的不同
适用于整个数据工作流的智能工具
为什么选择使用 JetBrains 工具处理数据？
满足您的需求的 AI
JetBrains for Data 的每个工具都免费包含生成式 AI，为数据专业人员赋能，简化编码和数据相关任务。您可以选择 LLM，并保留对数据的完全控制。您还可以使用专用 AI 智能体：PyCharm 中的 Junie 可以处理日常任务，DataSpell 中的专用 AI 智能体支持您的数据相关工作流。
以数据为中心的设计
JetBrains for Data 让您专注于您的数据。享受交互式直观体验，以及对表、可视化、代码、AI 和无代码工作流的强大支持。
与您的技术栈无缝集成
我们的工具与大多数主流数据平台集成，并且这个列表还在不断壮大。无论您是数据科学家、数据开发者、数据工程师还是数据分析师，您都能享受为您的工作流量身定制的顺畅集成。
查找满足您的需求的工具
构建、训练和部署机器学习模型
Datalore
Datalore 将 AI 赋能 Notebook 与无缝协作相结合，支持在本地或云端部署。在一个工作空间内一键启动 CPU 或 GPU 计算资源，大规模训练模型，并深入研究数据，无论是在本地文件还是云存储中。
功能亮点
Jupyter Notebook
PyCharm 集成了 Jupyter Notebook，为本地和远程 Notebook 提供 AI 赋能的代码补全、重构和导航。它具有用于代码生成和优化的 AI 单元、交互式数据探索功能，以及用于处理大型数据集的专用 Data View（数据视图）工具窗口。您还可以将 Notebook 转换成 Python 脚本，进行调试，以及直观地合并更改。
永久免费，另含一个月的 Pro
JetBrains for Data 为各类公司的 100 万专业人员提供支持，其中包括 88 家《财富》世界 100 强公司
我们的用户评价
Daniel Cahall
Disney Streaming 首席软件工程师
“我在 Disney Streaming 的 AI 领域参与开发很多 Python 应用程序，也做一些机器学习工作。我经常使用 PyCharm。”
Omar Sarhan
Geolytix 数据工程师
“我帮助开发者和数据科学家处理地理空间数据来创建模型。我在工作中主要使用数据库，DataGrip 给了我很大帮助。”
Hyunsu Cho
NVIDIA 高级系统软件工程师
“我们在 NVIDIA 为数据科学和 AI 编写了一套开源项目。PyCharm 帮助我对 XGBoost 代码库进行了重大重构。”
Lukasz Galezewski
Allegro 高级软件工程师
“我在波兰最大的电商平台 Allegro 工作，每天都会使用 DataGrip。我会从数据库中选择数据，查看架构… 使用起来非常简单。”
Xavi Francisco
TravelPerk 高级软件工程师
“我从事 Python 开发已经有 15 到 20 年的时间了。我认为 PyCharm 是最好的 Python 开发 IDE 之一。我最喜欢的一点是它的测试支持和 Docker 集成。”
David Ariyibi 和 David Malakh
Kensho 软件工程师
“我们公司为金融机构（主要是 S&P Global）构建基于机器学习的工具。我们使用 PyCharm 进行应用程序开发以及所有数据库管理。”
Richard Tillies 教授
James Matlock 助理教授
Wake Technical Community College
“我们向新生介绍我们使用的 IDE PyCharm，并让他们为 Python 之旅的下一步做好准备。”
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行业认可
PyCharm 是 OpenCV 的官方 Python IDE
JetBrains 已加入全球最大的计算机视觉库 OpenCV，成为其银牌会员。
Python 开发者调查结果
根据最新的 Python 开发者调查，估计有 200 万 Python 开发者将 PyCharm 用于数据科学。