数据科学和 ML 工具

PyCharm 支持以下工具用于数据科学和机器学习：

• 数据视图格式

  数据视图 工具窗口支持 NumPy数组和 pandas数据框。

• 数据可视化格式

  Matplotlib 和 Plotly 提供了一系列 Python 绘图库。

• Jupyter notebooks

  IPython 提供了一个丰富的架构，用于在进行数据可视化的同时进行交互式计算。

  通过 PyCharm 中可用的 Jupyter Notebook 集成，您可以编辑、执行和调试笔记本源代码，并检查执行输出，包括流数据、图像和其他媒体。

• R 语言

  此支持通过 R 插件提供，该插件支持使用 R 语言进行统计计算。