数据科学与机器学习工具
PyCharm 支持以下用于数据科学与机器学习的工具:
该 数据视图 工具窗口支持 NumPy 数组和 pandas DataFrame。
Matplotlib 和 Plotly 提供一组 Python 绘图库。
IPython 提供了用于交互式计算与数据可视化的丰富架构。
借助 PyCharm 中提供的 Jupyter Notebook 集成,您可以编辑、执行和调试笔记本源代码,并检查执行输出,包括流数据、图像和其他媒体。
最后修改日期: 2025年 12月 2日
PyCharm 支持以下用于数据科学与机器学习的工具:
该 数据视图 工具窗口支持 NumPy 数组和 pandas DataFrame。
Matplotlib 和 Plotly 提供一组 Python 绘图库。
IPython 提供了用于交互式计算与数据可视化的丰富架构。
借助 PyCharm 中提供的 Jupyter Notebook 集成,您可以编辑、执行和调试笔记本源代码,并检查执行输出,包括流数据、图像和其他媒体。