科学项目教程

在 PyCharm 2024.1 及更高版本中，科学模式默认启用。

在本教程中，您将创建一个项目来运行和调试带有数据可视化的 Python 代码。

在开始之前，请确保已安装 conda。

创建一个 Python 项目

打开新建项目向导（文件 | 新建 | 项目）。
选择一个纯 Python 项目类型。
在项目设置对话框中，指定项目名称，确保选择 conda 作为新环境，然后点击创建。
通过右键点击项目根目录并选择新建 | Python 文件，添加一个名为 main.py 的新 Python 文件。
打开 main.py 文件并添加以下代码示例：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N = 50 x = np.random.rand(N) y = np.random.rand(N) colors = np.random.rand(N) area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2 # 0 to 15 point radii plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5) plt.show() X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True) C,S = np.cos(X), np.sin(X) plt.plot(X, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-") plt.plot(X, S, color="red", linewidth=2.5, linestyle="-") plt.xlim(X.min()*1.1, X.max()*1.1) plt.xticks([-np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi], [r'$-\pi$', r'$-\pi/2$', r'$0$', r'$+\pi/2$', r'$+\pi$']) plt.ylim(C.min()*1.1,C.max()*1.1) plt.yticks([-1, 0, +1], [r'$-1$', r'$0$', r'$+1$']) plt.show()
处理针对 numpy 和 matplotlib 的导入显示的警告并启用项目中的包。

运行您的项目。代码执行后会在图表工具窗口中显示两个图表。点击预览缩略图会显示相应的图表：

要一次仅绘制一个图表，请通过将项目代码划分为 代码单元来修改它。这使您可以独立执行代码的特定部分。

通过添加 "#%%" 行来修改 main.py 文件。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #%% generate random values N = 50 x = np.random.rand(N) y = np.random.rand(N) colors = np.random.rand(N) area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2 # 0 to 15 point radii #%% build a scatter plot plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5) plt.show() #%% plot y versus x as lines X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True) C,S = np.cos(X), np.sin(X) plt.plot(X, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-") plt.plot(X, S, color="red", linewidth=2.5, linestyle="-") plt.xlim(X.min()*1.1, X.max()*1.1) plt.xticks([-np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi], [r'$-\pi$', r'$-\pi/2$', r'$0$', r'$+\pi/2$', r'$+\pi$']) plt.ylim(C.min()*1.1,C.max()*1.1) plt.yticks([-1, 0, +1], [r'$-1$', r'$0$', r'$+1$']) plt.show()
在导入和变量所在的行上，点击图标，以便所有名称都能被识别用于后续步骤。
在带有散点图单元标记的行上点击图标。仅构建散点图。
现在点击带有 y 对 x 绘图单元格标记的行上的图标。对应的图形应出现。