pytest
PyCharm 支持 pytest ，一个功能完备的测试框架。
提供以下功能：
专用的测试运行器。
针对被测对象和 pytest fixture 的代码补全。
代码导航。
详细的断言失败报告。
支持 Python 2.7 以及 Python 3.5 及更高版本。
Multiprocessing 测试执行。
默认情况下，建议的默认测试运行器为 unittest。 因此，要使用 pytest，您需要先将其设为默认测试运行器。
安装 pytest
转到 Python 包 工具窗口
在 Python 包 工具窗口的 搜索 字段中开始键入
pytest。 在可用软件包列表中找到该软件包，然后点击 安装。
安装 pytest 软件包后，PyCharm 会检测到它并将其设为项目的默认测试运行器。 您可随时在项目设置中 更改测试运行器。
现在，pytest 已设为默认测试框架，您可以为 Car 类 创建一个小型测试。 让我们创建一个 pytest 测试来检查 brake 函数。
创建测试
创建 Python 项目。
在主菜单中，转到 文件 | 新建 ，选择 Python 文件 ，键入 car.py ，然后点击 确定。
将 Car 类复制并粘贴到 car.py 文件中。
在编辑器中，将插入符号置于
brake方法的声明处。执行以下任一操作：
转到 。
从上下文菜单中选择 。
按 Ctrl+Shift+T。
PyCharm 会显示可用测试列表。
点击 创建新测试。
将打开 创建测试 对话框。
在 创建测试 对话框中，指定以下设置：
目标目录，将在其中生成新的测试类。
测试文件的名称（在我们的示例中， test_car.py ），以及在需要时的测试类名称。
选择要在测试类中包含的方法旁的复选框。
请注意，如果将插入符号置于某个方法内，列表中将只包含该方法名称。 另请注意命名约定：测试方法具有
test前缀。 对于所有具有此前缀的方法，编辑器装订区域将显示 运行测试 图标。
准备就绪后，点击 确定。 PyCharm 会在指定位置生成测试文件。
PyCharm 会自动生成带有测试方法模板的测试文件。 将模板代码替换为将
Car的初始速度值设为 50，并在执行brake()函数后检查速度是否正确设置为 45 的代码。from car import Car def test_car_brake(): car = Car(50) car.brake() assert car.speed == 45
请注意，PyCharm 会识别被测对象，并为 Car 类的实例提供代码补全。
尽管上下文菜单中的 转到被测对象 和 转到测试 命令不支持 pytest，您仍可通过使用 转到声明 Ctrl+B 命令在 car.py 中导航到被测代码。
运行测试
点击
以运行测试：
请注意，PyCharm 会自动创建 pytest Run/Debug 配置：
选择 为 test_car_pytest 运行 pytest 来执行测试。
查看测试结果：
将
assert语句更改为以下内容：assert my_car.speed == 4599。重新运行测试以评估断言失败报告：
请注意，pytest 会提供关于失败的明确报告。
借助 pytest fixtures ，您可以创建可在测试模块中重复使用的小型测试单元。 您只需使用 @pytest.fixture 标记可重用单元即可。
使用 fixture
按如下方式修改您的 pytest 测试：
import pytest from car import Car @pytest.fixture def my_car(): return Car(50) def test_car_accelerate(my_car): my_car.accelerate() assert my_car.speed == 55 def test_car_brake(my_car): my_car.brake() assert my_car.speed == 45my_car()是一个 fixture 函数，用于创建速度值为 50 的Car实例。 它用于test_car_accelerate和test_car_brake中，以验证Car类中相应函数的正确执行。请注意，
my_carfixture 会与其他标准 pytest fixture 一起添加到代码补全列表中，例如tempdir。点击任一
图标，或运行整个测试模块。
您可以通过 fixture 函数的 scope 参数启用在测试之间共享 fixture 实例。 有关 pytest fixture 的更多信息，请参阅 pytest fixtures 文档。
您可能希望在预定义的数据集上运行测试。 PyCharm 支持通过 @pytest.mark.parametrize 在 pytest 中实现的测试参数化。
应用参数化
让我们创建一组速度值来测试
car.accelerate和car.brake函数：speed_data = {45, 50, 55, 100}将测试代码修改为以下内容：
import pytest from car import Car speed_data = {45, 50, 55, 100} @pytest.mark.parametrize("speed_brake", speed_data) def test_car_brake(speed_brake): car = Car(50) car.brake() assert car.speed == speed_brake @pytest.mark.parametrize("speed_accelerate", speed_data) def test_car_accelerate(speed_accelerate): car = Car(50) car.accelerate() assert car.speed == speed_accelerate请注意，PyCharm 会检测到新创建的参数，并将其添加到代码补全列表中。
运行
car.brake()函数的测试。 您应会看到以下测试报告：
您还可以运行 car.accelerate() 函数的测试，以确保除 55 外的所有速度值均失败。 有关参数化测试的更多信息，请参阅 pytest 文档。