数据加载器

数据加载器是允许将表格数据文件导入数据库的专用脚本。它们还支持在数据编辑器中可视化显示该数据。此类文件在数据编辑器中的视图为只读。

数据编辑器中的数据显示。例如：
1. Excel
2. JSON（默认禁用）
  要启用 JSON 文件的表格视图数据选项卡，请在高级设置设置页面 Ctrl+Alt+S 中，将如果脚本化加载程序检测到文件，则将其作为表打开设置为所有。
有关在数据编辑器中查看数据的更多信息，请参阅数据编辑器与查看器。
将数据从文件导入到数据库
有关将表格数据文件导入数据库的更多信息，请参阅从表格数据文件导入数据。

要找到数据加载器，请打开项目工具窗口并导航到临时文件和控制台 | 扩展 | 数据库工具与 SQL | data | loaders 。

自定义数据加载器

您还可以创建并使用由 Groovy 编写的自定义脚本数据加载器。

建议以下列代码行为示例开始编写脚本：

// IJ: extensions = json displayName = JSON tableFirstFormat=false

关键字如下所示：

extensions ：加载器支持的文件扩展名列表。使用 ; 作为分隔符。
displayName ：自定义加载器的名称。
tableFirstFormat ：定义格式是否为 table-first。默认值： true。

在脚本中，您还需添加一个函数，该函数接收以下上下文：文件路径以及 DataConsumer 接口。例如， loadJson：

            LOADER.load { ctx ->
                loadJson(ctx.getParameters()["FILE"], ctx.getDataConsumer())
            }
        
  

对于 DataConsumer 接口，定义如下：

            interface DataConsumer {
                void consumeColumns(String[] names, Class<?>[] types);
                void consume(Object... row);
            }
        
  

void consumeColumns(String[] names, Class<?>[] types); ：此方法将列名作为 names 数组，以及每列对应的数据类型作为 types 数组。
void consume(Object... row); ：此方法接收每列对应的单元格值，作为 Object。每次调用 consume 方法时，将处理表格中的一整行。

有关内置数据加载器脚本的示例，请打开项目工具窗口并导航到临时文件和控制台 | 扩展 | 数据库工具与 SQL | data | loaders 。

支持的文件格式

支持的文件格式如下：

脚本	文件格式
Excel	.xlsx 、 .xls
JSON	.json
Parquet	.parquet
Shapefile	.shp

最后修改日期： 2025年 9月 26日