TeamCity On-Premises 2025.07 Help

Python

Python 构建运行程序会自动在代理中检测到 Python,并允许在 Windows、Linux 和 macOS 上运行 Python 脚本。

参考 配置构建步骤 以获取常见构建步骤设置的描述。 参考 容器包装器 了解您如何在 Docker 容器内运行此步骤。

命令设置

您可以选择以下的 Python 命令之一:

命令

描述

示例输入

文件

通过提供的路径运行 Python 脚本。

scripts/test.py

模块

通过提供的名称运行 Python 模块 (等同于在模块名称前添加 -m)。

example-module

自定义脚本

允许在 UI 表单中输入 Python 脚本的主体。

ips = {} fh = open("/var/log/nginx/access.log", "r").readlines() for line in fh: ip = line.split(" ")[0] if 6 < len(ip) <=15: ips[ip] = ips.get(ip, 0) + 1 print ips

Unittest

启动 unittest 框架。 单元测试结果将显示在 测试 选项卡的 构建结果 上。

为了筛选处理文件的范围,您可以在附加参数中指定单元测试文件的路径。

如有需要,可以输入 tests/*.py 作为参数,通过 unittest 框架启动 测试 目录中的所有 Python 文件。

Pytest

启动 pytest 框架。 测试结果将显示在 测试 选项卡的 构建结果 上。

为了筛选处理文件的范围,您可以在附加参数中指定 pytest 文件的路径。

如有需要,可以将 tests/*.py 作为参数输入,通过 pytest 框架启动 测试 目录中的所有 Python 文件。

Flake8

启动 Flake8 包装器。 代码检查结果将显示在 代码检查 选项卡的 构建结果 上。

为了筛选需要处理的文件范围,您可以在额外的参数中指定 Python 文件的路径。

如果需要,可以输入 docs/conf.py 作为参数,以检查 conf.py 文件中的错误。

Pylint

启动 Pylint 工具。 代码检查结果将显示在 代码检查 选项卡的 构建结果 上。

要过滤处理文件的范围,可以在附加参数中指定 Python 文件的路径。

scripts/*.py 作为参数输入,以检查 脚本 目录中所有 Python 文件是否存在错误。

自定义

Python 解释器的参数(例如, python3 arg1 arg2)。 如果您想输入一组自定义的参数,请使用此命令。

如果该步骤在虚拟环境中启动,这些参数将应用于环境内的 python 命令(例如, python3 -m pipenv run python arg1 arg2)。

arg1 arg2

可用设置的集合取决于所选的命令。 这个表格描述了所有的命令设置:

设置

描述

文件

路径指向一个 Python 脚本文件。

模块

指向 Python 模块文件的路径。

安装工具

选择此选项可自动安装所选工具包(Pytest,Flake8 或 Pylint),如果构建代理上缺少它。

脚本或模块参数

将在调用用户脚本或模块后传递给它们的参数。

脚本

自定义脚本主体。

测试报告

启用通过自动安装的 teamcity-messages 包进行测试报告的功能。 TeamCity 通过 service messages 接收测试报告,并在构建日志中显示它们。

覆盖率

通过 Coverage.py 启用代码覆盖率收集。 TeamCity 会在 代码覆盖率 选项卡上显示生成的测试报告。

Python 参数

如果选择了自定义命令,将会传递给 Python 解释器的参数。

Python 执行文件设置

在此设置块中,您可以选择一个 Python 版本进行运行。

Python 运行器会自动检测在 构建代理 上安装的 Python 版本。 运行器依照以下所列的顺序检查以下位置:

Windows:

  1. 默认的安装路径

  2. 系统注册表

  3. PATH 变量

在 Linux 和 macOS 上:

  1. 默认的安装路径

  2. PATH 变量

运行器将首次检测到的 Python 2.x 和 3.x 版本设置为代理的配置参数。 另外,您可以手动提供一个路径到任何已安装的版本。

自定义 Python 路径

您也可以指定将在此构建步骤的每次 Python 运行中传递给解释器的参数(例如,自定义环境工具运行或报告运行)。

环境工具设置

如有需要,您可以在虚拟环境中运行 Python 构建步骤。 Python 运行器支持以下工具:

Pipenv 设置

如有需要,可输入 install run arguments

Poetry 设置

可选地,输入 install run arguments 和指向在构建代理上安装的 Poetry 的自定义可执行路径。

对于这个环境工具,将会运行 poetry install 命令。 它将解析在 pyproject.toml 文件中指定的依赖项,该文件位于 工作目录中。 为了被正确解析,此文件应包含 tool.poetry 部分。

Venv 和 virtualenv 设置

Venvvirtualenv 有以下设置:

设置

描述

需求文件

路径指向需求文件或新行分隔的文件列表。

Pip install 运行参数

额外的参数用于 pip install run 命令。

环境名称

虚拟环境的名称。

Venv / virtualenv 创建参数

创建新的 env 命令时的额外 venv / virtualenv 参数。

最后修改日期: 2025年 8月 12日