PyCharm 2025.3 Help

TensorBoard 支持

开始之前

  • 请确保已安装软件包 TensorBoard

PyCharm 提供对在 Jupyter 笔记本中直接集成 TensorBoard 的支持,使您能够跟踪并可视化您的机器学习实验。

启用 TensorBoard

  1. 使用 TensorFlow 或 PyTorch 保存训练指标或日志。 例如:

    from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter writer = SummaryWriter('runs/experiment_1') for i in range(10): writer.add_scalar('Loss/train', i * 0.1, i) writer.close()

    此示例会在 runs 目录中生成日志文件。

  2. 在笔记本单元格中添加魔法命令 %tensorboard ,以启用 TensorBoard:

    %load_ext tensorboard %tensorboard --logdir=runs
    TensorBoard
最后修改日期: 2025年 12月 2日