使用 SAML 身份验证创建数据源

启用 数据库工具和 SQL 插件

此功能依赖于 数据库工具和 SQL 插件，该插件在 PhpStorm 中默认捆绑并启用。 如果相关功能不可用，请确保没有禁用该插件。

1. 按 Ctrl+Alt+S 打开设置，然后选择 Plugins。

2. 打开 已安装 选项卡，找到 数据库工具和 SQL插件，然后选择插件名称旁边的复选框。

官方文档

• 有关 Amazon Redshift 的完整信息，请参阅 官方文档。

• 更多版本的 Amazon Redshift JDBC 驱动程序，请参阅 官方 JDBC 驱动程序下载。

• Amazon Redshift 身份联合与多因素身份验证

创建数据源

1. 在 数据库 工具窗口中，点击工具栏上的 新建 ，并导航到 数据源 | Amazon Redshift。

   

2. 请检查连接设置区域底部是否有一个 下载缺失的驱动文件 链接。 点击此链接下载与数据库交互所需的驱动程序。 如需直接下载链接，请参阅 JetBrains JDBC drivers页面。

   

3. 请指定数据库连接详细信息。

   1. 在 主机 字段中，输入用于连接到您的 Redis 帐户的 URL。 例如， examplecluster.abc123xyz789.us-west-2.redshift.amazonaws.com。

   2. 在 端口 字段中，输入端口号。 在本例中，它是 5439。

   3. 请将 用户 和 密码 字段留空。

   4. 在 数据库 字段中，输入您想要连接的数据库名称。 在我们的示例中，数据库是 dev。

   5. 在 JDBC URL 字段中自动生成的 URL 末尾，添加 ? 以及以下用 & 分隔的属性：

      • plugin_name=<credentials_provider_class_name> ：您用于身份验证的 基于 SAML 的凭据提供程序插件。 在本教程中，我们将使用可以与基于 SAML 的身份提供商一起使用的 Browser SAML 插件： plugin_name=com.amazon.redshift.plugin.BrowserSamlCredentialsProvider。

      • login_url=<login_url> ：身份提供商 URL。 在我们的示例中，这是指向 JumpCloud 登录页面的 URL： login_url=https://sso.jumpcloud.com/saml2/awsredshift。

   因此，我们的 JDBC URL 如下：

   jdbc:redshift:iam://examplecluster.abc123xyz789.us-west-2.redshift.amazonaws.com:5439/dev?plugin_name=com.amazon.redshift.plugin.BrowserSamlCredentialsProvider&login_url=https://sso.jumpcloud.com/saml2/awsredshift

   或者，在 URL 字段中输入您的 JDBC URL。 使用的一般 URL 如下：

   • Format:

     jdbc:redshift:iam://<cluster_name>.<additional_unique_identifier>.<cluster_region>.redshift.amazonaws.com:<port_number>/dev?plugin_name=<plugin_name>&login_url=<login_url>&user=<username>&password=<password>

   • 示例,:

     jdbc:redshift:iam://examplecluster.abc123xyz789.us-west-2.redshift.amazonaws.com:5439/dev?plugin_name=com.amazon.redshift.plugin.BrowserSamlCredentialsProvider&login_url=https://sso.jumpcloud.com/saml2/awsredshift&user=my_username&password=dummy_password

4. 点击连接详细信息区域底部的 测试连接 链接以启动到数据库的测试连接。

   

5. 在浏览器中打开的 JumpCloud 网站上，输入您的用户凭据并登录到您的 JumpCloud 帐户。

   

6. 一旦 JumpCloud 确认了您的身份，请返回到 PhpStorm。

   

7. 在 IDE 中，单击 确定 以保存您的新数据源。