DataSpell 2025.1:JetBrains Data Wrangler AI 代理、数据准备的无代码流程等
我们正在持续改进数据清理和准备流程,重点关注两件事:优化我们的 UI(无代码功能)和使用 LLM 代理实现引导式流程。 因此,DataSpell 2025.1 为 Data Wrangler 带来多项改进,包括使用 AI 聊天与其交互的功能。 您还会惊喜地发现,为后续探索准备原始数据变得相当简单。
从我们的网站下载新版本的 DataSpell,直接从 IDE 或通过免费的 Toolbox App 更新,或使用 Ubuntu 的 snap 包。
任务的复杂性可能会有很大差异。 Data Wrangler 会考虑到这一点并适应您的工作流,无论您喜欢完全 AI 自动化还是更手动的方式。 选择最适合当前任务的特定 Data Wrangler 模式即可。
从 Data(数据)工具窗口或直接在表数据查看器中轻松调用 Data Wrangler。
通过 Data Viewer(数据查看器)按钮、Data Wrangler 中的 AI 转换或在 AI Assistant 中启用 Data Wrangler 模式,使用 AI 处理数据。
让 AI 处理数据,它将通过一键 Apply(应用)按钮提出必要转换建议。
通过改进的导航和筛选选项快速找到所需转换。
轻松管理 Data Wrangler 中的转换 – 以更高实用性查看设置并选择和移除步骤。
轻松导出转换的数据 – 以多种格式(CSV、XLS 等)保存或导出代码以供进一步使用。
数据清理和准备占数据工作的 30–40%。 我们正在尽可能简化此流程。 为此,我们添加了 Data(数据)工具窗口,您可以在其中轻松连接数据库和仓库或附加文件,将其用于数据探索。 此外,Data Preview(数据预览)窗格可以帮助您选择必要数据并使项目中的数据集保持整洁。
我们还为您提供了一种新方式,直接从您正在处理的 Notebook 添加文件。 为此,我们带来了一个无代码输入单元。
我们继续增强用户使用 Jupyter Notebook 时的整体体验。 在这个版本中,我们引入了以下功能:
现在,您可以点击 AI Quick Charts(AI 快速图表)为 Jupyter Notebook 中的表格生成图表预览。 AI Assistant 利用 DataFrame 元数据提出可视化建议,将生成的图表直接嵌入表的微件中,以供即时预览。 点击生成的图表即可将相应代码插入 Notebook。
聊天中的 AI 模型选择范围刚刚得到扩展! 现在,您可以通过选择最新、最先进的语言模型来完全掌控您的 AI 体验,其中包括:
在此版本中,JetBrains AI Assistant 进行了重大升级,使基于 AI 的开发更加便捷高效。 现在,所有 JetBrains AI 功能在 IDE 中免费提供,其中一些功能可以不受限制地使用,例如无限制代码补全和本地模型支持,而其他功能则基于抵用金限制访问。 我们还推出了新的订阅系统,您可以根据需要轻松扩展到 AI Pro 和 AI Ultimate 层级。
使用新的 /web
命令,AI Assistant 现在可以直接从网络(直接在您的聊天窗口内)获取文档、故障排除提示和最新的技术资源。 无需再切换标签页或手动搜索!