DataSpell 2022.2 最新变化

在编辑器工具栏中，DataSpell 为 Python 文件中的 Jupyter Notebook 单元和可执行单元配备了剪切、复制和粘贴操作。 您可以使用它们快速管理 Python 脚本或 Notebook 的结构。

使用 DataSpell 2022.2，拖动底部边框即可调整图像输出大小。

Python 控制台中的文本输出现在直接显示在各自输入下，更易阅读。

使用 DataSpell 2022.2，您可以在 WSL 内部配置和使用 Python 虚拟环境。

您可以在不离开 DataSpell 工作区窗口的情况下设置基于 WSL 的解释器。 只需右键点击附加的目录，选择 Interpreter / Add interpreter（解释器/添加解释器）。 也可以点击解释器微件中的 Interpreter selector（解释器选择器）来设置 WSL 解释器。 对 WSL 中 Conda 环境的支持即将推出。

现在，您可以轻松地决定哪些更改应该合并到 Jupyter Notebook 中。

使用 DataSpell 2022.2，您能够以人类可读的方式查看要合并的更改，包括绘图上的更改。 这个新的视觉 Merge 视图是我们在 DataSpell 2021.3 中为 Jupyter Notebook 引入的视觉 Diff view 的一个不错的补充。

在 DataSpell 2022.2 中，SQL 脚本有两种解析模式。 在 Playground（演练场）模式下，DataSpell 根据上下文（即架构选择器、解析范围或者两者都未设置时默认数据库中的值）解析对象。 在 Script（脚本）模式下，文件的开头被解析为上下文，但脚本中的任何 SET CURRENT SCHEMA 语句都会更改上下文。

使用下拉工具栏在模式之间切换。

使用 DataSpell 2022.2，您可以将多个 CSV 文件导入新的或现有的数据库表。 为此，在“项目”视图中选择多个文件，并将它们拖到数据库架构，或在上下文菜单中选择 Import to database（导入到数据库）。