DataSpell 2025.2 最新变化
DataSpell 的新身份：AI 优先数据分析工具
在 2025.2 版本发布后，DataSpell 作为 JetBrains for Data 系列中的 AI 优先数据分析环境开辟了新的发展方向。 从这个版本开始，DataSpell 在每个付费订阅的产品中都免费包含 JetBrains AI Pro，这体现了我们将 AI 引入数据产品的承诺。 但请注意，包含的 AI Pro 订阅只能在 DataSpell 中使用。
本文将介绍 DataSpell 为您的数据分析工作提供的功能。
AI Pro 无需额外付费！
JetBrains AI Pro 现在免费包含在所有付费 DataSpell 订阅中。 JetBrains AI Pro 可以让您使用专为数据任务设计的尖端 AI 工具，以及来自 OpenAI、Google 和 Anthropic 的最新模型。 在 DataSpell 中，您现在可以借助 AI 完成每一步数据分析。
更轻松地创建项目
我们显著简化了项目入门，现在您可以让 AI Assistant 为您创建项目设置。
或者，您仍然可以从为 Jupyter Notebook、Python 脚本或 R 脚本自动设置的环境开始。 您甚至可以借助数据连接项目模板，从简单地附加文件或数据源开始。
您可以在我们的快速入门指南中详细了解如何开始使用 DataSpell。
数据分析专用 AI 智能体
DataSpell 现在提供集成式 AI 智能体，后者可以随时处理各种数据任务，而不会干扰您的工作流。 您不需要配置，也不需要花时间为特定任务选择。 通过 AI 聊天中的 
图标启用 DataSpell AI Agents，然后让它完成任务。 DataSpell 会自动将请求转发给最合适的智能体。
DataSpell 的 AI 智能体可以：
- 管理解释器和软件包。
- 组织文件夹和文件。
- 连接和配置数据库。
- 使用 Jupyter Notebook（创建单元、运行 Notebook 等）。
- 处理导出操作。
- 使用 Data Wrangler 转化数据。
JetBrains AI 改进
现在，您可以使用 AI Assistant 为 Jupyter Notebook 和 SQL 单元生成代码，它会考虑源单元的上下文。 为此，点击上下文菜单中的 AI Edit Cell（AI 编辑单元）或从右侧工具栏中的 
图标导航。
您还可以为 AI 上下文附加文件和数据源表。
我们推出了几项强大的 AI 聊天更新，让您可以：
- 直接在聊天中询问一般问题。
- 在查询中按名称引用数据库对象。
- 直接从文本提示创建内联图表可视化。
用于处理数据和导出结果的改进
在这个版本中，您现在可以直接在 Jupyter Notebook 单元内查看通过 Data Wrangler 所做的所有更改。 点击一下，更改就会应用到您的 DataFrame 并反映在代码中。
对于使用表格数据的人来说，导出结果现在比以往更简单。 从 DataSpell 表复制数据并将其粘贴到您喜欢的外部工具（Google 表格、Google 文档或 Google 幻灯片等），它将保持完全可编辑。 这项功能目前在 macOS 上不可用，但很快就会添加。
现在，可以在右上角轻松使用将 Notebook 导出为 PDF 的功能。 点击 
图标，然后从三个可用选项中选择即可：
- Entire Notebook（整个 Notebook）
- Only Outputs（仅输出）
- Markdown and Outputs（Markdown 和输出）
将数据库对象附加到 AI 聊天
您向 AI 聊天提供的数据库上下文现在可以更加具体。 以前，只能附加整个架构。 现在，您可以附加需要处理的数据库对象，例如表或视图。 这在使用较大的架构时尤其有用。
要附加数据库对象，在输入字段中输入 @ 或 #，选择或输入 dbObject:，然后从列表中选择要附加的对象。